文档汇总（GitHub Repo）：https://github.com/pengsida/learning_research

• 四类novelty

如何创建literature tree：

1. 收集相同方向的论文。
2. 通过阅读论文，梳理出当前方向已有的milestone tasks，并标记提出该task的第一篇论文（1类novelty）。
3. 将论文根据milestone tasks进行归类。梳理出有代表性的pipelines/representations，并标记提出该pipeline/representation的第一篇论文（2类novelty）。
4. 根据pipeline/representation再细分，归类论文（3类novelty）。
5. 随着自己对领域的理解，增加新的milestone tasks。

如何创建challenge-insight tree：

1. 收集该领域遇到的challenges。
2. 收集解决这些challenges的insights。

例子：Inverse rendering领域的literature tree和challenge-insight tree。（钉钉脑图。钉钉文档的分享机制不支持直接对外分享，需要另外申请权限。该脑图仅作为示例，后续不会更新。）

<aside> 💡 上述文字和例子有些抽象，可能无法完全反映出本人想表达的意思。 因为literature review是想idea的关键，建议和实验室的学长/学姐多多交流如何进行literature review。

</aside>