文档汇总(GitHub Repo):https://github.com/pengsida/learning_research
仔细检查论⽂是否存在被拒的因素。逐条过一遍就知道这篇论文是否应该被拒了。

论文被接收的原因。论文需要做到以下三点:
- contribution足够(需要包含其中的几点:Novel task, Novel pipeline, Novel pipeline module, Novel design choices, New experimental findings, New insights)
- 实验效果比之前的方法好。
- ablation studies和comparison experiments充分。
论文被拒的原因。常见的被拒的原因:
- contribution不够(论文没有给读者带来新的知识,一般会包含其中的几点:想解决的failure cases很常见;提出的技术已经被well-explored了,该技术带来的performance improvement是可预见的/well-known的)
- 写作不清楚(缺少技术细节,不可复现;某个方法模块缺少motivation)
- 实验效果不够好(只比之前的方法好了一点;虽然比之前的方法效果好,但效果仍然不够好)
- 实验测试不充分(缺少ablation studies;缺少重要的baselines;缺少重要的evaluation metric;数据太简单,无法证明方法是否真的work)
- 方法设计有问题(实验的setting不实际;方法存在技术缺陷,看起来不合理;方法不鲁棒,需要每个场景上调超参;新的方法设计在带来benefit的同时,引入了更强的limitation,导致新方法的收益为负)